قویترین ابر کامپیوترهای جهان

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

در هر لحظه، لیستی کامل از قوی‌ترین ابر کامپیوترهای جهان ممکن است تغییر کند، زیرا این ابر کامپیوترها معمولاً در حال به روزرسانی و ارتقاء هستند. با این حال، برخی از معروف‌ترین و قوی‌ترین ابر کامپیوترهای جهان شامل موارد زیر می‌شوند:

1. **Summit (Oak Ridge National Laboratory, USA)**: این ابر کامپیوتر، که توسط IBM ساخته شده است، یکی از قوی‌ترین ابر کامپیوترهای جهان است و در سال ۲۰۱۸ معرفی شد. Summit از پردازنده‌های IBM Power9 و GPUهای Nvidia Tesla V100 استفاده می‌کند.

2. **Sierra (Lawrence Livermore National Laboratory, USA)**: Sierra نیز یکی دیگر از قوی‌ترین ابر کامپیوترهای جهان است و توسط IBM ساخته شده است. این ابر کامپیوتر نیز از پردازنده‌های IBM Power9 و GPUهای Nvidia Tesla V100 استفاده می‌کند.

3. **Sunway TaihuLight (National Supercomputing Center in Wuxi, China)**: TaihuLight یکی از قدرتمندترین ابر کامپیوترهای جهان است و توسط سازمان ملی پردازش موازی چین (National Research Center of Parallel Computer Engineering & Technology) توسعه یافته است. این ابر کامپیوتر از پردازنده‌های محلی به نام SW26010 استفاده می‌کند.

4. **Tianhe-2 (National Supercomputer Center in Guangzhou, China)**: Tianhe-2 یکی از قدرتمندترین ابر کامپیوترهای جهان بوده است. این ابر کامپیوتر توسط مهندسان چینی توسعه یافته است و از پردازنده‌های Intel Xeon و معماری محلی به نام Matrix-2000 استفاده می‌کند.

5. **Fugaku (RIKEN Center for Computational Science, Japan)**: این ابر کامپیوتر، که در ژاپن قرار دارد، یکی از جدیدترین و قوی‌ترین ابر کامپیوترهای جهان است. از پردازنده‌های مخصوص ARM استفاده می‌کند و در سال ۲۰۲۰ به صورت رسمی معرفی شد.

این لیست تنها چند نمونه از قوی‌ترین ابر کامپیوترهای جهان است و بسیاری دیگر نیز وجود دارند که در زمینه‌های مختلف مورد استفاده قرار می‌گیرند.

مطالب مرتبط:

ابر کامپيوتر

در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

ابر رايانه چیست

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

ابر رایانه (Cloud Computing) به یک مدل فناوری اطلاعاتی اشاره دارد که اجازه می‌دهد تا منابع محاسباتی مانند پردازنده، حافظه، ذخیره‌سازی، نرم‌افزار و سرویس‌های مرتبط دیگر، از طریق اینترنت و به صورت مجازی و از راه دور قابل دسترسی باشند. به عبارت ساده‌تر، این به معنی ارائه منابع محاسباتی به صورت سرویس است، بدون اینکه نیازی به مالکیت یا مدیریت فیزیکی این منابع توسط کاربران باشد.

ابر رایانه معمولاً بر اساس مدلی از جمله زیرساخت به عنوان خدمت (Infrastructure as a Service – IaaS)، پلتفرم به عنوان خدمت (Platform as a Service – PaaS) و نرم‌افزار به عنوان خدمت (Software as a Service – SaaS) ارائه می‌شود.

1. **زیرساخت به عنوان خدمت (IaaS)**: در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابر رایانه از طریق اینترنت، به کاربران اجازه می‌دهد تا از زیرساخت محاسباتی مانند سرورها، شبکه، ذخیره‌سازی و موارد مشابه به عنوان خدمت استفاده کنند. این کاربران می‌توانند مثلاً سرورهای مجازی بسازند، شبکه‌های مجازی ایجاد کنند و منابع ذخیره‌سازی را مدیریت کنند.

2. **پلتفرم به عنوان خدمت (PaaS)**: در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابر رایانه به کاربران امکان ارائه یک پلتفرم برای توسعه، تست و اجرای برنامه‌ها و نرم‌افزارها را ارائه می‌دهد. این پلتفرم‌ها شامل سیستم‌های عامل، محیط‌های اجرایی، ابزارهای توسعه و موارد مشابه هستند.

3. **نرم‌افزار به عنوان خدمت (SaaS)**: در این مدل، ارائه‌دهنده خدمات ابر رایانه نرم‌افزارها و برنامه‌ها را به عنوان یک خدمت ارائه می‌دهد. کاربران می‌توانند به صورت مجازی از نرم‌افزارها و برنامه‌ها استفاده کنند بدون اینکه نیازی به نصب و پشتیبانی فیزیکی از آنها داشته باشند.

به طور خلاصه، ابر رایانه یک مفهوم فناوری است که به کاربران اجازه می‌دهد تا به منابع محاسباتی به صورت مجازی، از راه دور و از طریق اینترنت دسترسی داشته باشند، و این منابع را بر اساس نیازهای خود مصرف کنند.

مطالب مرتبط:

ابر کامپيوتر

در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

قیمت‌ گذاری ابر رایانه

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

ابر رایانه یک مفهوم فناوری اطلاعاتی است که به معنای استفاده از منابع محاسباتی (مانند پردازنده، حافظه، ذخیره‌سازی) و سرویس‌های مرتبط (مانند پایگاه داده، شبکه) را از طریق اینترنت از طریق یک سرویس مشترک به جای استفاده محلی از آنها، ارائه می‌دهد. در واقع، ابر رایانه به کاربران امکان می‌دهد تا به منابع محاسباتی به صورت مجازی و از راه دور دسترسی داشته باشند، بدون اینکه نیاز به سرمایه‌گذاری بزرگ در زیرساخت‌های فیزیکی داشته باشند.

قیمت‌گذاری در محیط ابر رایانه ممکن است بسیار متنوع باشد و بسته به ارائه‌دهنده خدمات، نوع خدمات ارائه شده، میزان مصرف، منطقه جغرافیایی و شرایط مختلف دیگر متغیر باشد. قیمت‌ها معمولاً بر اساس مصرف (مانند تعداد ساعت پردازش، مقدار داده‌های ذخیره شده، حجم ترافیک شبکه و غیره) و منابع مورد نیاز (مانند تعداد و نوع سرورها، حجم حافظه، پردازنده و غیره) محاسبه می‌شود.

تاریخچه قیمت در ابر رایانه نیز به تاریخچه تغییرات قیمت‌ها و شرایط مختلف قیمت‌گذاری مرتبط با استفاده از خدمات ابر رایانه اشاره دارد. این اطلاعات ممکن است برای کاربران و شرکت‌ها مفید باشد تا بهترین تصمیم را در خصوص انتخاب ارائه‌دهنده خدمات و مدل‌های قیمت‌گذاری برای نیازهای خود بگیرند و برنامه‌ریزی مالی خود را بهبود بخشند.


در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مرکز محاسبات ابری

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مراکز محاسبات ابری (Cloud Computing Centers) محل‌هایی هستند که به عنوان مراکزی برای ارائه خدمات محاسبات ابری به کاربران و سازمان‌ها عمل می‌کنند. این مراکز معمولاً دارای زیرساخت‌های پیچیده سخت‌افزاری و نرم‌افزاری هستند که به آنها اجازه می‌دهد تا منابع محاسباتی را به صورت مجازی به کاربران ارائه دهند.

مراکز محاسبات ابری می‌توانند شامل مجموعه‌هایی از سرورها، ذخیره‌سازها، شبکه‌های پرسرعت، سیستم‌های امنیتی، سیستم‌های خنک‌کننده و سیستم‌های مدیریت محاسباتی باشند. این مراکز قادرند به کاربران امکان دسترسی به منابع محاسباتی از طریق اینترنت را فراهم کنند و آن‌ها را بر اساس مدل‌های مختلفی از جمله زیرساخت به عنوان خدمت (IaaS)، پلتفرم به عنوان خدمت (PaaS) و نرم‌افزار به عنوان خدمت (SaaS) ارائه دهند.

مراکز محاسبات ابری به شرکت‌ها و کاربران این امکان را می‌دهند تا بدون نیاز به سرمایه‌گذاری در زیرساخت‌های محاسباتی پیچیده، به منابع محاسباتی از جمله سرور، ذخیره‌سازی، پایگاه داده و برنامه‌های نرم‌افزاری دسترسی داشته باشند. این مراکز همچنین به کاربران امکان انعطاف‌پذیری بالا و پرداخت بر اساس مصرف (Pay-as-You-Go) را فراهم می‌کنند، به این معنا که کاربران تنها برای منابعی که استفاده می‌کنند پرداخت می‌کنند، که این امر را برای شرکت‌ها و کاربران بسیار جذاب می‌کند.


در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

کارت گرافیک رندرینگ

5/5 - (1 امتیاز)



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

کارت‌های گرافیک رندرینگ یا GPU Rendering ابزارهایی هستند که برای انجام عملیات رندرینگ و پردازش تصاویر و ویدئوها با استفاده از واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) به کار می‌روند. این کارت‌ها قابلیت اجرای محاسبات موازی بسیار بالا را دارند و به دلیل قدرت پردازشی بالا، برای برنامه‌ها و کاربردهایی که به پردازش گرافیکی یا پردازش موازی نیاز دارند، بسیار مناسب هستند.

استفاده از کارت‌های گرافیک رندرینگ به ویژه برای کاربردهایی مانند طراحی سه‌بعدی، انیمیشن، افکت‌های ویژه در فیلم‌سازی، طراحی بازی‌های ویدئویی و دیگر برنامه‌های گرافیکی و ویدئویی بسیار مفید است. این کارت‌ها معمولاً دارای توانایی‌هایی مانند پردازش موازی با تعداد بالای واحدهای پردازش گرافیکی (CUDA cores در مدل‌های انویدیا و Stream Processors در مدل‌های AMD)، حافظه گرافیکی (VRAM) بالا و پشتیبانی از تکنولوژی‌های مدرن گرافیکی مانند DirectX و OpenGL هستند.

برنامه‌های معروفی مانند Autodesk Maya، Blender، Cinema 4D، Adobe Premiere و After Effects از این کارت‌ها برای اجرای پردازش‌های گرافیکی پیچیده و رندرینگ استفاده می‌کنند.


در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مطالب مرتبط:

اجاره کارت گرافیک

سیستم محاسبات سنگین

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

سیستم‌های محاسبات سنگین عموماً به سیستم‌هایی اطلاق می‌شود که برای انجام محاسبات بسیار پیچیده، حجیم و زمان‌بر طراحی شده‌اند. این سیستم‌ها معمولاً شامل ترکیبی از سخت‌افزارهای قدرتمند و نرم‌افزارهای بهینه‌سازی شده برای پردازش داده‌های بزرگ، مدل‌های پیش‌بینی پیچیده، تجزیه و تحلیل داده‌های عظیم و سایر فرآیندهای محاسباتی سنگین هستند.

این سیستم‌ها معمولاً برای کاربردهایی مانند تحقیقات علمی (مانند شبیه‌سازی‌های هسته‌ای، مدل‌سازی آب‌وهوا، ژنتیک و غیره)، تحلیل داده‌های بزرگ (Big Data)، هوش مصنوعی و یادگیری عمیق، پردازش تصویر و صدا، تحلیل فیلم‌های سینمایی و مواردی از این دست استفاده می‌شوند.

این سیستم‌ها معمولاً دارای زیرساخت‌های قدرتمندی همچون سرورهای موازی با تعداد زیادی پردازنده، سرعت فوق‌العاده بالا، حافظه‌های بزرگ، شبکه‌های بسیار پرسرعت و تکنولوژی‌های متنوعی برای ذخیره و پردازش داده‌ها هستند.

این سیستم‌ها برای کاربردهایی که نیاز به محاسبات بسیار بزرگ و پیچیده دارند، ضروری هستند و نقش مهمی در پیشرفت‌های علمی، فناوری و صنعتی امروزی دارند.


در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مطالب مرتبط:

مرکز محاسبات سنگین

پردازش سنگین

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

پردازش موازی یک روش قدرتمند در علوم کامپیوتر است که اجازه می‌دهد برنامه‌ها و فرآیندهای کامپیوتری را به صورت همزمان در چندین منبع پردازشی اجرا کنند. این روش از یک مجموعه از رایانه‌ها یا پردازنده‌ها استفاده می‌کند تا وظایف را به بخش‌های کوچک‌تر تقسیم کند و سپس آن‌ها را به صورت همزمان و موازی اجرا کند. این کار باعث افزایش سرعت و کارایی اجرای برنامه‌ها می‌شود.

خدمات پردازش موازی شامل مواردی مانند محاسبات ابری (Cloud Computing)، سیستم‌های موازی و توزیع شده، مراکز داده، شبکه‌های موازی و برنامه‌های کاربردی موازی می‌شود. این خدمات می‌توانند در بسیاری از صنایع از جمله علوم پزشکی، علوم انسانی، مهندسی، تجارت و غیره مورد استفاده قرار بگیرند.


در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مطالب مرتبط:

پردازش سنگین

پردازش سنگین

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

پردازش سنگین یا High Performance Computing (HPC) به استفاده از منابع محاسباتی بسیار بالا برای انجام محاسبات پیچیده و حجیم اشاره دارد. در این نوع پردازش، از سرورها، کلاسترهای پردازشی، سیستم‌های ذخیره‌سازی داده، شبکه‌های پرسرعت و سایر تجهیزات پیشرفته استفاده می‌شود تا بتواند به صورت موثر و کارآمد مسائل پیچیده را حل کند.

کاربردهای اصلی پردازش سنگین عبارتند از:

۱. **مدل‌سازی و شبیه‌سازی**: در علوم طبیعی، مهندسی و دیگر زمینه‌های علمی، مدل‌سازی و شبیه‌سازی فرآیندها، سیستم‌ها و پدیده‌های پیچیده از کاربردهای اصلی پردازش سنگین است. این شبیه‌سازی‌ها می‌توانند از تحلیل‌های جریان سیالاتی و دینامیک سیالاتی گرفته تا شبیه‌سازی تراکم مایعات در هسته‌های اتمی را شامل شوند.

۲. **تحلیل داده‌های بزرگ**: با افزایش حجم داده‌های تولید شده در زمینه‌هایی مانند علوم اجتماعی، زیست‌شناسی، بهداشت عمومی و مهندسی، نیاز به پردازش داده‌های بزرگ و پیچیده احساس می‌شود. پردازش سنگین برای تحلیل و استخراج اطلاعات از این داده‌های بزرگ بسیار مفید است.

۳. **پردازش تصاویر و ویدیو**: در زمینه‌های پزشکی، تشخیص تصاویر پزشکی، زمین‌شناسی، تحلیل تصاویر ماهواره‌ای و غیره، پردازش سنگین برای تحلیل و پردازش تصاویر و ویدیوهای بزرگ بسیار مهم است.

۴. **تحقیقات علمی و فیزیکی**: در زمینه‌های فیزیک، شیمی، اخترفیزیک و دیگر علوم طبیعی، پردازش سنگین برای انجام محاسبات پیچیده مانند تحلیل ساختارهای مولکولی، شبیه‌سازی جریانات هوا و دریا و محاسبه ساختارهای ستاره‌ای و کهکشان‌ها بسیار اساسی است.

۵. **مهندسی نرم‌افزار و توسعه برنامه‌های پرکارایی**: در زمینه‌های توسعه نرم‌افزارهای پیچیده مانند سیستم‌های عامل، برنامه‌های گرافیکی و بازی‌های ویدیویی، پردازش سنگین برای بهینه‌سازی کارایی و سرعت برنامه‌ها استفاده می‌شود.

به طور کلی، پردازش سنگین برای حل مسائل پیچیده و پرچالش در زمینه‌های مختلف علمی، صنعتی و فناوری بسیار ارزشمند است و در توسعه علم و فناوری

نقش بسیار مهمی دارد.

مطالب مرتبط:

در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

پردازش سنگین

سیستم پردازش سنگین و تأخیر کم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

سیستم محاسبات مشارکتی برای پردازش سنگین و تأخیر کم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم

hpc محاسبات سنگین

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

محاسبات سنگین (High Performance Computing یا HPC) به محاسباتی اشاره دارد که نیاز به منابع محاسباتی بسیار بالا و قدرتمند دارند تا بتوانند مسائل پیچیده و حجیم را به طور سریع و کارآمد حل کنند. این منابع محاسباتی معمولاً شامل سرورهای قدرتمند، کلاسترهای پردازشی، سیستم‌های ذخیره‌سازی داده، شبکه‌های پرسرعت و سایر تجهیزات مرتبط می‌شود.

محاسبات سنگین به عنوان یک دستگاه پیچیده و پیشرفته از منابع محاسباتی، به دلیل نیاز به پردازش داده‌های حجیم و پرچگالی، در زمینه‌هایی مانند پزشکی، بیولوژی، علوم محیطی، فیزیک، شیمی، مهندسی، تحلیل داده‌های بزرگ، مدل‌سازی و شبیه‌سازی استفاده می‌شود.

با استفاده از محاسبات سنگین، می‌توان به بهبود کارایی و دقت در تحلیل‌های پیچیده، کاهش زمان مورد نیاز برای حل مسائل پیچیده، افزایش انعطاف‌پذیری در پردازش داده‌ها و کاهش هزینه‌ها در مقایسه با روش‌های سنتی پردازش داده‌ها دست یافت.

در محاسبات سنگین، می‌توان از روش‌های مختلف مانند پردازش موازی، استفاده از GPUها (واحدهای پردازش گرافیکی) برای پردازش موازی، بهینه‌سازی الگوریتم‌ها و استفاده از سیستم‌های توزیع شده برای بهره‌وری بیشتر استفاده کرد.

به طور کلی، محاسبات سنگین یک حوزه پیشرفته از علوم کامپیوتر است که با استفاده از منابع محاسباتی پیشرفته، به حل مسائل پیچیده و حجیم در زمینه‌های مختلف علمی و صنعتی می‌پردازد.


در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مطالب مرتبط:

مرکز محاسبات سنگین

مرکز محاسبات سنگین

Rate this post



در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مراکز محاسبات سنگین (High Performance Computing Centers یا HPC Centers) مکان‌هایی هستند که منابع محاسباتی با توانایی بالا را فراهم می‌کنند تا به محققان، دانشمندان و سازمان‌هایی که به پردازش‌های سنگین و پیچیده نیاز دارند، خدمات ارائه دهند. این مراکز معمولاً دارای سرورها، کلاسترهای پردازشی، ذخیره‌سازی داده، شبکه‌های پرسرعت و سایر تجهیزات محاسباتی پیشرفته هستند.

مراکز محاسبات سنگین توسط دانشگاه‌ها، موسسات تحقیقاتی، شرکت‌های فناوری اطلاعات و سازمان‌های دولتی اداره می‌شوند. این مراکز عموماً در زمینه‌هایی مانند فیزیک، شیمی، بیولوژی، علوم مهندسی، تحلیل داده‌های بزرگ، تحقیقات انرژی و زمین‌شناسی مورد استفاده قرار می‌گیرند.

ویژگی‌های اصلی مراکز محاسبات سنگین عبارتند از:

۱. **قدرت پردازشی بالا**: این مراکز دارای پردازشگرهای با توان پردازشی بالا هستند که به انجام محاسبات پیچیده و حجیم اجازه می‌دهند.

۲. **سرعت شبکه**: این مراکز دارای شبکه‌های پرسرعتی هستند که به انتقال داده‌ها با سرعت بالا از و به سرورها کمک می‌کند.

۳. **ذخیره‌سازی بزرگ**: مراکز محاسبات سنگین دارای سیستم‌های ذخیره‌سازی بزرگ و پرسرعت هستند که امکان ذخیره و مدیریت داده‌های حجیم را فراهم می‌کنند.

۴. **پشتیبانی و مشاوره**: این مراکز علاوه بر ارائه منابع محاسباتی، خدمات پشتیبانی و مشاوره نیز ارائه می‌دهند تا محققان و دانشمندان را در استفاده بهینه از منابع کمک کنند.

۵. **امنیت**: امنیت اطلاعات و داده‌های حساس کاربران یکی از مهمترین اولویت‌های مراکز محاسبات سنگین است که برای حفظ امنیت داده‌ها تکنولوژی‌های امنیتی پیشرفته را به کار می‌گیرند.

مطالب مرتبط:

در خواست ابر رایانه شبیه سازان امیرکبیر

مرکز محاسبات سنگین سمنان

مرکز محاسبات سنگین یزد

مرکز محاسبات سنگین همدان

مرکز محاسبات سنگین هرمزگان

مرکز محاسبات سنگین مرکزی

مرکز محاسبات سنگین مازندران

مرکز محاسبات سنگین لرستان

مرکز محاسبات سنگین گیلان

مرکز محاسبات سنگین گلستان

مرکز محاسبات سنگین کهگیلویه وبویراحمد

مرکز محاسبات سنگین کرمانشاه

مرکز محاسبات سنگین کرمان

مرکز محاسبات سنگین کردستان

مرکز محاسبات سنگین قم

مرکز محاسبات سنگین قزوین

مرکز محاسبات سنگین فارس

مرکز محاسبات سنگین سیستان و بلوچستان

مرکز محاسبات سنگین سمنان

مرکز محاسبات سنگین خوزستان

مرکز محاسبات سنگین اردبیل

مرکز محاسبات سنگین بوشهر

مرکز محاسبات سنگین ایلام

مرکز محاسبات سنگین البرز

مرکز محاسبات سنگین غلم و صنعت

مرکز محاسبات سنگین آزاد —

مرکز محاسبات سنگین شیخ بهایی

مرکز محاسبات سنگین بهشتی

مرکز محاسبات سنگین اصفهان

مرکز محاسبات سنگین تبریز

مرکز محاسبات سنگین خواجه نصیر

مرکز محاسبات سنگین شیراز

مرکز محاسبات سنگین شریف

مرکز محاسبات سنگین تهران

مرکز محاسبات سنگین امیرکبیر

مرکز محاسبات سنگین فردوسی مشهد

مرکز محاسبات سنگین دانشگاه شریف

روش آسان‌سازی پردازش داده با استفاده از عملیات محاسبات سنگین

آشنایی با مرکز محاسبات سنگین و کارایی آن

مرکز محاسبات سنگین✔️کرمانشاه✔️ —

مرکز محاسبات سنگین✔️بهشتی✔️ —

سیستم های محاسبات سنگین hpc و انجام پردازش ها در کسری از ثانیه

سیستم محاسبات سنگین

محاسبات سنگین hpc