برای انجام پردازش موازی در Gaussian، شما می‌توانید از قابلیت‌های داخلی Gaussian برای استفاده از چندین هسته پردازنده بهره بگیرید. این کار می‌تواند زمان محاسبات کوانتومی را به طور قابل توجهی کاهش دهد. در ادامه، مراحل تنظیم پردازش موازی در Gaussian توضیح داده شده است:

1. بررسی سیستم و تنظیمات اولیه

اطمینان حاصل کنید که سیستم شما از پردازش چند هسته‌ای پشتیبانی می‌کند و منابع لازم (مثل RAM و CPU) را دارد.

2. ویرایش فایل ورودی Gaussian

برای استفاده از پردازش موازی، باید فایل ورودی Gaussian خود را ویرایش کنید تا تعداد هسته‌های مورد نظر و میزان حافظه تخصیص داده شده را مشخص کنید.

مثال:

فرض کنید فایل ورودی شما input.gjf نام دارد. شما باید کلمات کلیدی nproc و mem را به فایل ورودی اضافه کنید.

%NProcShared=4 %Mem=4GB

Your Gaussian route section here#

Title Card Required

0 1 Your molecular structure here

در این مثال:

• • NProcShared=4 مشخص می‌کند که Gaussian باید از 4 هسته پردازشی استفاده کند.

• • Mem=4GB میزان حافظه RAM تخصیص داده شده به محاسبات را تعیین می‌کند.

3. اجرای Gaussian با تنظیمات پردازش موازی

پس از ویرایش فایل ورودی، می‌توانید Gaussian را با استفاده از خط فرمان اجرا کنید.

مثال:

g16 < input.gjf > output.log

در اینجا، input.gjf فایل ورودی و output.log فایل خروجی است که نتایج محاسبات در آن ذخیره می‌شود.

4. تنظیمات در فایل پیکربندی Gaussian

برای تعیین تنظیمات پیش‌فرض برای پردازش موازی، می‌توانید فایل پیکربندی Gaussian (Default.Route) را ویرایش کنید. این فایل معمولاً در دایرکتوری نصب Gaussian قرار دارد.

مثال:

افزودن خطوط زیر به فایل Default.Route:

%NProcShared=4 %Mem=4GB

5. بررسی کارایی

بعد از تنظیم پردازش موازی، ممکن است نیاز باشد کارایی را بررسی کنید تا مطمئن شوید که تنظیمات بهینه هستند و سیستم شما به خوبی از پردازش موازی استفاده می‌کند.

نکات:

• • همیشه بررسی کنید که سیستم شما دارای تعداد کافی هسته‌های پردازشی و حافظه RAM مناسب برای شبیه‌سازی‌های موازی باشد.

• • گاهی اوقات، استفاده از تعداد زیادی هسته می‌تواند به دلیل سربار پردازشی منجر به کارایی کمتر شود. بنابراین ممکن است نیاز باشد که تعداد هسته‌ها را بهینه کنید.

با انجام این مراحل، می‌توانید از توانایی‌های پردازش موازی در Gaussian بهره‌مند شوید و زمان محاسبات خود را کاهش دهید.

مطالب مرتبط:

پردازش موازی