5/5 - (1 امتیاز)

سرعت پردازنده cpu چگونه محاسبه می شود

سرعت پردازنده یکی از اصطلاحات فنی است که معمولاً هنگام بحث در مورد عملکرد رایانه شخصی ذکر می شود. معنی آن را در این راهنما بیابید!

سرعت پردازشگر که به آن سرعت ساعت یا سرعت ساعت نیز می‌گویند، تعداد چرخه‌هایی در ثانیه است که در آن یک CPU می‌تواند دستورالعمل‌ها را پردازش کند.

اجاره سیستم محاسبات سنگین   →

اینجا کلیک کنید

معمولاً در گیگاهرتز نمایش داده می شود. سرعت پردازنده بالاتر به این معنی است که دستورالعمل های بیشتری را می توان در هر ثانیه اجرا کرد که به طور کلی به پردازش سریع تر ترجمه می شود.

اما سرعت پردازنده یک اندازه گیری مطلق برای عملکرد CPU نیست. شما باید فاکتورهای دیگری (مانند تعداد هسته های پردازنده) را در نظر بگیرید و به معیارهای واقعی نگاه کنید تا تصویر دقیق تری از عملکرد یک CPU خاص به دست آورید.

فاکتورهای زیادی برای خرید یک CPU وجود دارد، چه برای اهداف بازی و چه برای کارهای اساسی روزمره.

از جمله آنها سرعت پردازنده است که معمولاً به آن سرعت ساعت نیز می گویند. این تنها راه برای اندازه‌گیری سرعت یا عملکرد رایانه نیست، اما هنوز هم یکی از مهم‌ترین مشخصاتی است که هنگام بررسی CPU باید در نظر گرفت.

در این مقاله، توضیح مفصلی در مورد سرعت پردازنده به شما می دهیم تا به شما کمک کند یکی از جنبه هایی را که به عملکرد کلی رایانه کمک می کند، درک کنید.

قبل از اینکه به سرعت پردازنده بپردازیم، با اصول اولیه شروع می کنیم تا کارها برای شما کمتر گیج کننده باشد.

واحد پردازش مرکزی (CPU) که ​​اغلب مغز کامپیوتر نامیده می شود، مسئول خواندن، تفسیر و اجرای دستورالعمل ها از برنامه ها و تجهیزات جانبی ورودی مانند صفحه کلید و ماوس است.

در اینجا مثالی از نحوه عملکرد آن آمده است: وقتی روی لوگوی ویندوز در نوار وظیفه کلیک می کنید، CPU ورودی ماوس شما را تفسیر می کند و سپس یک سری دستورالعمل را اجرا می کند تا منوی Start را در صفحه نمایش شما به شما نشان دهد.

در حالی که CPU مهمترین جزء در یک کامپیوتر است، هنوز هم بخشی از یک سیستم بزرگتر است و به اجزای دیگری نیاز دارد. این قطعه کوچکی از سخت افزار است که روی یک سوکت اختصاصی روی مادربرد قرار می گیرد و به حافظه دسترسی تصادفی (RAM)، واحد پردازش گرافیکی (GPU)، ذخیره سازی و سایر اجزا متصل است.

برخلاف برخی از اجزای کامپیوتر، CPU ضروری است. بدون آن، کامپیوتر نمی تواند کار کند.

هسته پردازنده (که به سادگی هسته یا پردازنده نیز نامیده می شود) یک واحد پردازش جداگانه در CPU است. یک CPU حداقل یک هسته دارد.

CPUهای قدیمی فقط یک هسته داشتند. این روزها، یافتن CPU های مصرف کننده با چهار و شش هسته (به ترتیب “چهار هسته ای” و “هگزا هسته ای”) بسیار رایج است.

← مرکز محاسبات سریع شبیه‌سازان امیرکبیر  →

اینجا کلیک کنید!

فناوری چند هسته ای به عنوان راه دیگری برای بهبود سرعت کامپیوتر توسعه داده شد. سازندگان CPU به جای افزایش مداوم سرعت پردازنده، چندین هسته را برای دستیابی به پردازش سریعتر پیاده سازی کردند.

تعداد هسته های پردازنده تاثیر زیادی بر عملکرد کلی دارد.

اگر یک CPU چندین هسته داشته باشد، می تواند چندین فرآیند را به طور موثرتر بدون بارگذاری بیش از حد انجام دهد و به شما امکان می دهد چندین کار را همزمان روی رایانه شخصی خود انجام دهید. یک هسته می‌تواند به تنهایی یک کار را انجام دهد یا با هسته‌های دیگر برای پردازش برنامه‌های فشرده‌تر CPU مانند ویرایش ویدیو کار کند.

مانند سرعت پردازنده، تعداد هسته های پردازنده کامپیوتر نقش مهمی در عملکرد کلی یک کامپیوتر دارد.

اما سرعت پردازنده دقیقا چیست؟ در بخش بعدی بدانید.

سرعت پردازنده – که معمولاً به آن سرعت ساعت یا نرخ ساعت نیز می گویند – تعداد چرخه هایی در ثانیه است که در آن یک CPU می تواند دستورالعمل ها را بخواند، تفسیر کند و اجرا کند. این در هرتز (هرتز) بیان می شود، با یک هرتز معادل یک سیکل در ثانیه.

برای CPUهای مدرن، سرعت پردازنده معمولاً بر حسب گیگاهرتز (گیگاهرتز) ذکر شده است که برابر با یک میلیارد هرتز است. اگر پردازنده ای با فرکانس 3.6 گیگاهرتز کار کند، به این معنی است که 3.6 میلیارد سیکل در ثانیه دارد.

شما به سادگی می توانید چرخه ها را به عنوان شانس در نظر بگیرید. هرچه سرعت پردازنده بیشتر باشد، شانس اجرای دستورالعمل ها در هر ثانیه بیشتر است که به پردازش سریع تر تبدیل می شود.

اما توجه داشته باشید: سرعت پردازنده معیاری برای سنجش سرعت ارتباط CPU با سایر اجزای سیستم برای تکمیل وظایف نیست.

به طور کلی، یک پردازنده کامپیوتری با سرعت پردازشگر بالا، امکان محاسبات سریعتر، با چرخه های بیشتر در ثانیه برای اجرای دستورالعمل ها را فراهم می کند. اما این معیار مطلق عملکرد نیست.

هنگام خرید لپ‌تاپ‌های بازی یا ساخت رایانه شخصی خود، نمی‌توانید انتخاب‌های خود را به CPUهایی با بالاترین مشخصات گیگاهرتز محدود کنید یا پردازنده‌های مختلف را بر اساس سرعت پردازنده‌شان مقایسه کنید.

علاوه بر سرعت پردازنده، باید هم تعداد هسته ها و هم معماری CPU را در نظر بگیرید که دومی اغلب مهمترین آنها در نظر گرفته می شود.

یک پردازنده 2.6 گیگاهرتزی بهتر از یک پردازنده 3.1 گیگاهرتزی است اگر پردازنده اولی معماری بهتری داشته باشد و کارآمدتر باشد و به آن اجازه دهد دستورالعمل های بیشتری را در هر چرخه اجرا کند. اگر می‌خواهید سرعت پردازنده را مقایسه کنید، باید بین پردازنده‌های یک برند و نسل یا خانواده باشد.

برای تصویر دقیق تر از عملکرد CPU، باید به معیارهای واقعی وب سایت های معتبر و بی طرف نگاه کنید. همین امر در مورد مقایسه پردازنده های مختلف نیز صدق می کند.

اورکلاک کردن

راه‌های مختلفی برای سریع‌تر کردن رایانه شما وجود دارد. یکی از ارزان‌ترین و آسان‌تر در دسترس‌تر، اورکلاک کردن CPU است.

اورکلاک اساساً به معنای پیکربندی پردازنده رایانه شما است تا با سرعتی سریعتر از آنچه سازنده در ابتدا در نظر گرفته بود کار کند. به عبارت دیگر: شما CPU خود را فراتر از حد خود فشار می دهید.

اما همه پردازنده ها به راحتی برای اورکلاک در دسترس نیستند. علاوه بر این، این یک حرکت مخاطره آمیز است که می تواند گارانتی شما را باطل کند و اثرات نامطلوبی مانند افزایش تولید گرما برای CPU شما ایجاد کند.

مگر اینکه برای مواجهه با هر عواقبی آماده باشید و دقیقاً بدانید که چه کاری انجام می دهید، نباید فقط با اورکلاک CPU بازی کنید.

سرعت پردازنده چقدر مهم است؟

سرعت پردازنده چیست

سرعت پردازنده بسیار مهم است و تأثیر بسزایی در سرعت و عملکرد کلی رایانه دارد. از این گذشته، تعیین می کند که یک پردازنده با چه سرعتی می تواند دستورالعمل ها را از برنامه ها اجرا کند.

اما اکنون در مقایسه با زمانی که CPU ها فقط از یک هسته تشکیل شده بودند، اهمیت کمتری دارد. شما نمی توانید فقط به سرعت پردازنده نگاه کنید و تصمیم خرید خود را بر اساس آن قرار دهید. هم تعداد هسته و هم معماری به همان اندازه مهم هستند.

اهمیت سرعت پردازنده نیز بستگی به کاری دارد که قصد دارید روی رایانه خود انجام دهید. برخی از برنامه ها از سرعت پردازنده به طور قابل توجهی بالاتر بهره می برند، در حالی که برخی دیگر از تعداد هسته های پردازنده بیشتر بهره می برند.

هنگام مقایسه پردازنده های مختلف، سرعت پردازنده نیز مهم است – اما فقط در هنگام مقایسه پردازنده های یک خانواده، همانطور که قبلا ذکر شد. هنگامی که در حال خرید بهترین CPU ها و مقایسه محصولات مختلف از برندهای مختلف هستید، این را فراموش نکنید.

سخنان پایانی

امیدواریم این مقاله توانسته باشد به شما در درک تعریف و اهمیت سرعت پردازنده کمک کند.

همیشه به خاطر داشته باشید که عوامل دیگری نیز وجود دارند که بر سرعت کلی رایانه تأثیر بسزایی دارند. وقتی به CPU ها نگاه می کنید نباید فقط روی سرعت پردازنده تمرکز کنید.

بله، یک CPU با سرعت پردازشگر بالا به طور کلی به محاسبات سریعتر تبدیل می شود. اما بسته به استفاده مورد نظرتان، شاید بهتر باشد از یک CPU با سرعت پردازنده کمتر اما هسته های بیشتر استفاده کنید. همانطور که می گویند، چیزی که برای دیگران مفید است ممکن است برای شما مفید نباشد.

اجاره ابر رایانه   →

اینجا کلیک کنید

با توجه ‌به تمامی مزایایی که استفاده از ابر رایانه‌ها برای شما ایجاد می‌کند، باید بدانید که تهیه یک ابر رایانه برای شرکت یا سازمان خودتان، امری ساده نیست. خرید یک ابر رایانه مانند خرید یک رایانه معمولی نبوده و هزینه‌ها و سختی‌های خاص خودش را دارد. از سوی دیگر نگهداری و تعمیر ابر رایانه‌ها نیازمند دانش تخصصی و پرداخت هزینه‌های سنگینی است. مشکلاتی که باعث می‌شود بسیاری از افراد از خیر استفاده از ابر رایانه‌ها بگذرند.

اما صبر کنید، همیشه راهی هست! در این میان شرکت‌های زیادی هستند که برای پیشبرد اهداف سایر سازمان‌ها، دست به کرایه ابر رایانه می‌زنند. بدین صورت شما به‌جای اینکه برای انجام پژوهش‌ها و پردازش اطلاعات خودتان بخواهید یک ابر رایانه بخرید، می‌توانید با هزینه‌های بسیار کمتری دست به اجاره ابر رایانه بزنید. شرکت شبیه‌سازان امیرکبیر یکی از بهترین شرکت‌هایی است که به کمک آن می‌توانید یک ابر رایانه کرایه کنید!

شبیه‌سازان امیرکبیر یکی از پیشروترین شرکت‌های خدمات شبیه‌سازی بوده که ابر رایانه‌های خود را با قیمت‌های بسیار کمتری نسبت به سایر رقبا در اختیار سازمان‌ها، افراد و نهادهای مختلف قرار می‌دهد. برای کرایه یک ابر رایانه کافی است تا با مشاورین شبیه‌سازان امیرکبیر تماس بگیرید تا به‌صورت کامل شما را در این امر راهنمایی کنند.( gpu جی پی یو)

جدول زمانی ابررایانه‌ها ساخته شده در جهان

این‌جا جدولی از سریع‌ترین ابررایانه‌های رکورددار همه منظورهٔ موجود در دنیا با سال کسب رکوردشان را می‌بینید. منبع عناوینی که سال ثبتشان قبل از سال ۱۹۹۳ است مختلف است اما برای عناوین بعد از سال ۱۹۹۳ از فهرست پانصد کامپیوتر برتر دنیا استفاده کرده‌ایم.

YearSupercomputerPeak speedLocation
۱۹۴۲Atanasoff–Berry Computer (ABC)۳۰ OPSدانشگاه ایالتی آیووا، Ames, Iowa، USA
TRE Heath Robinson۲۰۰ OPSBletchley Park
۱۹۴۴Flowers Colossus۵ kOPSPost Office Research StationDollis HillUK
۱۹۴۶UPenn انیاک
(before 1948+ modifications)
۱۰۰ kOPSآبردین پروو گراوند، مریلند، مریلند، USA
۱۹۵۴IBM NORC۶۷ kOPSU.S. Naval Proving GroundDahlgren، ویرجینیا، USA
۱۹۵۶MIT TX-۰۸۳ kOPSMassachusetts Inst. of TechnologyLexington، ماساچوست، USA
۱۹۵۸IBM AN/FSQ-۷۴۰۰ kOPS۲۵ U.S. Air Force sites across the continental USA and 1 site in کانادا (۵۲ computers)
۱۹۶۰UNIVAC LARC۲۵۰ kFLOPSآزمایشگاه ملی لارنس لیورمور، کالیفرنیا، USA
۱۹۶۱IBM 7030 “Stretch”۱٫۲ MFLOPSآزمایشگاه ملی لاس آلاموس، نیومکزیکو، USA
۱۹۶۴CDC ۶۶۰۰۳ MFLOPSآزمایشگاه ملی لارنس لیورمور، کالیفرنیا، USA
۱۹۶۹CDC ۷۶۰۰۳۶ MFLOPS
۱۹۷۴CDC STAR-۱۰۰۱۰۰ MFLOPS
۱۹۷۵Burroughs ILLIAC IV۱۵۰ MFLOPSمرکز پژوهشی ایمز ناسا، کالیفرنیا، USA
۱۹۷۶Cray-۱۲۵۰ MFLOPSآزمایشگاه ملی لاس آلاموس، نیومکزیکو، USA (80+ sold worldwide)
۱۹۸۱CDC Cyber ۲۰۵۴۰۰ MFLOPS(numerous sites worldwide)
۱۹۸۳Cray X-MP۹۴۱ MFLOPSآزمایشگاه ملی لاس آلاموسآزمایشگاه ملی لارنس لیورمورBattelleبوئینگ
۱۹۸۴M-۱۳۲٫۴ GFLOPSScientific Research Institute of Computer Complexes، مسکو، USSR
۱۹۸۵Cray-۲۳٫۹ GFLOPSآزمایشگاه ملی لارنس لیورمور، کالیفرنیا، USA
۱۹۸۹ETA۱۰-G/۸۱۰٫۳ GFLOPSدانشگاه ایالتی فلوریدا، فلوریدا، USA
۱۹۹۰NEC SX-۳/۴۴R۲۳٫۲ GFLOPSNEC Fuchu Plant, Fuchu، ژاپن
۱۹۹۳Thinking Machines CM-۵/۱۰۲۴۶۵٫۵ GFLOPSآزمایشگاه ملی لاس آلاموسآژانس امنیت ملی ایالات متحده آمریکا
فوجیتسو Numerical Wind Tunnel۱۲۴٫۵۰ GFLOPSNational Aerospace Laboratory، توکیو، ژاپن
اینتل Paragon XP/S ۱۴۰۱۴۳٫۴۰ GFLOPSآزمایشگاه ملی سندیا، نیومکزیکو، USA
۱۹۹۴فوجیتسو Numerical Wind Tunnel۱۷۰٫۴۰ GFLOPSNational Aerospace Laboratory، توکیو، ژاپن
۱۹۹۶Hitachi SR۲۲۰۱/۱۰۲۴۲۲۰٫۴ GFLOPSدانشگاه توکیو، ژاپن
Hitachi/تسوکوبا، ایباراکی CP-PACS/۲۰۴۸۳۶۸٫۲ GFLOPSCenter for Computational Physics، دانشگاه تسوکوبا، تسوکوبا، ایباراکی، ژاپن
۱۹۹۷اینتل ASCI Red/۹۱۵۲۱٫۳۳۸ TFLOPSآزمایشگاه ملی سندیا، نیومکزیکو، USA
۱۹۹۹اینتل ASCI Red/۹۶۳۲۲٫۳۷۹۶ TFLOPS
۲۰۰۰IBM ASCI White۷٫۲۲۶ TFLOPSآزمایشگاه ملی لارنس لیورمور، کالیفرنیا، USA
۲۰۰۲NEC Earth Simulator۳۵٫۸۶ TFLOPSEarth Simulator Center، یوکوهاما-shi، ژاپن
۲۰۰۴IBM Blue Gene/L۷۰٫۷۲ TFLOPSU.S. Department of Energy/IBM، USA
۲۰۰۵۱۳۶٫۸ TFLOPSU.S. Department of Energy/U.S. National Nuclear Security Administration،
آزمایشگاه ملی لارنس لیورمور، کالیفرنیا، USA
۲۸۰٫۶ TFLOPS
۲۰۰۷

شبیه‌سازان امیرکبیر مفتخر است که با نازل‌ترین قیمت‌ها، انواع خدمات تخصصی شبیه‌سازی و پردازشی را در اختیار مشتریانش قرار می‌دهد. از سوی دیگر سرعت بسیار بالای سیستم‌های این شرکت، اجاره انواع مختلف سیستم‌های رایانه‌ای و ابر رایانه‌ای، سیستم‌های رایانش ابری، سرورهای محاسباتی و پردازش مجازی و… تنها بخشی از خدمات این شرکت است.

همچنین شما می‌توانید از خدمات پس از فروش شبیه‌سازان امیرکبیر استفاده کنید و در صورت بروز هرگونه مشکل و یا ایجاد هر نمونه سوالی، می‌توانید با پشتیبانی این شرکت در ارتباط باشید.

نتیجه‌گیری

قدرت و سرعت ابر رایانه‌های به ‌قدری بالا بوده که انجام محاسبات و پردازش اطلاعاتی که امکان انجام آن با سیستم‌های معمولی وجود ندارد را در کسری از ثانیه انجام خواهد داد. از این‌رو شرکت‌ها و سازمان‌های بسیار زیادی که نیازمند انجام چنین پردازش‌هایی هستند، به استفاده و اجاره ابر رایانه روی می‌آورند. شرکت شبیه‌سازان امیرکبیر یکی از بهترین شرکت‌ها در زمینه کرایه انواع ابر رایانه‌ها بوده که آماده خدمت‌رسانی به شما عزیزان است.

 

لیست ابر رایانه ها جهان 

مرکز ابر رایانه دانشگاه فردوسی مشهد 

مرکز ابررایانه دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی 

مرکز ابر رایانه دانشگاه شریف 

مرکز ابر رایانه دانشگاه حکیم سبزواری 

مرکز ابر رایانه دانشگاه اراک 

مرکز ابررایانه دانشگاه کردستان 

مرکز ابر رایانه دانشگاه کاشان 

مرکز ابر رایانه دانشگاه قم 

مرکز ابر رایانه دانشگاه صنعتی شاهرود 

مرکز ابررایانه دانشگاه صنعتی اصفهان 

مرکز ابر رایانه دانشگاه شیراز 

مرکز ابر رایانه دانشگاه شهید چمران اهواز 

مرکز ابررایانه دانشگاه سمنان 

مرکز ابر رایانه دانشگاه بین المللی امام خمینی 

مرکز ابر رایانه دانشگاه ارومیه 

مرکز ابر رایانه دانشگاه علم و صنعت 

مرکز ابر رایانه دانشگاه تهران 

درباره مرکز داده چه می‌دانید 

کامپیوتر مجازی چیست

hpc چیست 

پردازش ابری 

رایانش ابری 

مزایا و معایب پردازش موازی 

سرور محاسباتی چیست 

سیستم های موازی – هوش شبیه سازی 

پردازش موازی

مزایای برتر رایانش ابری 

قدرتمندترین ابر رایانه های جهان 

پردازش موازی 

محاسبات موازی 

سرور محاسباتی چیست

لیست ابر رایانه های ایران

فناوری ابر رایانه چیست 

سرعت پردازنده چگونه محاسبه می شود 

سرعت پردازنده چیست و چرا اهمیت دارد 

سیستم موازی چیست 

hpc چیست 

انواع ابر کامپیوترها 

نکاتی برای خرید سرور محاسباتی

قیمت خرید ابر کامپیوتر 

ابر رایانه چیست

اجاره سوپر کامپیوتر 

اجاره کامپیوتر قوی 

اجاره سیستم پردازش موازی 

اجاره یک ابر کامپیوتر

رایانش سریع چیست؟

چه-کامپیوتری برای پایتون مناسب است

پردازش موازی در پایتون python 

مزایا و معایب پردازش موازی

پردازش سریع

انواع ابر رایانه ها

کاربرد پردازش موازی 

خرید ابر رایانه

قیمت یک ابر رایانه

اجاره سرور HPC 

پردازش سریع 

کلاستر 

سوپرکامپیوتر

پردازش فوق سریع 

سرور پردازش موازی چیست 

آزمایشگاه پردازش موازی

اجاره کامپیوتر- ارزان 

رایانش ابری

پردازش فوق سریع 

ابر رایانه 

درباره اجاره سرور محسباتی چه باید بدانیم؟

تعرفه رایانش ابری

آزمایشگاه محاسباتی

سیستم مورد نیاز شبیه سازی

پردازش موازی ارزان

حداقل سیستم مورد نیاز برای گوسین 

سیستم مورد نیاز برای لمپس lamps 

پردازش موازی در متلب 

حداقل سیستم مورد نیاز برای شبیه سازی FEM 

حداقل سیستم مورد نیاز برای comsol کامسول

سیستم مورد نیاز برای انسیس ansys

پردازش موازی در متلب 

کامپیوتر قوی برای نرم افزار اباکوس abaqus ✔️

پردازش موازی و پایگاه های داده موازی 

خرید کامپیوتر قوی 

محاسبات موازی 

سیستم پردازش سنگین و تأخیر کم در شبکه‌های حسگر بی‌سیم 

اجاره سرور محاسباتی 

اجاره سیستم کامپیوتری 

اجاره کامپیوترهای قدرتمند محاسباتی

اجاره کامپیوتر در تهران 

کلاستر کامپیوتری 

آشنایی با کامپیوتر محاسباتی قوی 

کامپیوتر محاسباتی قدرتمند 

روش آسان‌سازی پردازش داده با استفاده از عملیات محاسبات سنگین 

تدوینی به‌صرفه‌تر با اجاره کامپیوتر تدوین 

بررسی تأثیر رم در سرعت رندر 

 معرفی 6 کارت گرافیک برتر برای رندر 

تعرفه اجاره سیستم‌های تخصصی مهندسی و پردازش سریع GPU 

همه چیز در مورد سیستم ‌های پردازش گرافیکی و اجاره آنها 

مر کز محاسبات شبیه سازان امیرکبیر

نحوه درخواست اجاره کامپیوتر محاسباتی

شماره تماس:✔️ 09021145350  ✔️ 02188769296

آدرس: تهران خیابان ولیعصر(ع)،دانشگاه صنعتی امیرکبیر، دانشکده مهندسی مکانیک، طبقه منفی یک،  مرکز نوآوری، گروه شبیه‌سازان امیرکبیر

لیست اجاره کامپیوترهای قدرتمند محاسباتی